Sulu MCP maakt AI onderdeel van je CMS
Development
AI
Wim Ulkeman
27 / 10 / 2026
5 minuten
AI verandert de manier waarop organisaties content creëren en beheren. LLM’s ondersteunen steeds meer stappen in het contentproces, van contentcreatie en vertalingen tot validatie, structurering en optimalisatie. De volgende stap is om deze mogelijkheden niet los van je CMS te gebruiken, maar er rechtstreeks mee te verbinden.
Met de Sulu MCP Bundle wordt dat mogelijk. AI-assistenten zoals ChatGPT, Claud en Gemini kunnen rechtstreeks samenwerken met je Sulu-CMS en content niet alleen genereren, maar ook verwerken en beheren binnen de structuur van je website. Dat scheelt niet alleen tijd. Het biedt ook nieuwe mogelijkheden om contentbeheer slimmer en schaalbaarder in te richten.
Wat is MCP en wat doet het in Sulu?
MCP staat voor ‘Model Context Protocol’. Het is een open standaard waarmee AI-assistenten kunnen communiceren met andere systemen en daar acties in kunnen uitvoeren. Je kunt het zien als een universele aansluiting tussen AI en je software. In plaats van alleen tekst te genereren, kan een AI-assistent via MCP ook informatie ophalen en taken uitvoeren in een gekoppeld systeem.
De Sulu MCP Bundle maakt deze koppeling mogelijk voor Sulu. AI-assistenten krijgen hiermee toegang tot functies van het CMS, zoals het beheren van pagina’s, artikelen, contentblokken, media, tags en categorieën. Daardoor kan een assistent niet alleen teksten schrijven, maar ook rekening houden met de structuur van je website en content op de juiste plek verwerken. Stel dat je een nieuwe productpagina nodig hebt. Je geeft de AI de productspecificaties en beschrijft wat je wilt bereiken. De assistent kan vervolgens een pagina opbouwen met de juiste contentblokken en velden in Sulu. Jij controleert het resultaat en bepaalt wanneer de pagina gepubliceerd wordt.
De Sulu MCP Bundle is beschikbaar voor Sulu 3.0 en hoger. Gebruik je nog Sulu 2.x, dan moet je eerst upgraden om met de bundle aan de slag te kunnen.
Wat levert Sulu MCP op voor je contentproces?
Door AI rechtstreeks met Sulu te verbinden, kun je terugkerende contenttaken efficiënter uitvoeren. Vooral bij grote hoeveelheden content, meerdere talen of regelmatig terugkerende updates biedt dat mogelijkheden. De winst zit niet alleen in tijdsbesparing, maar ook in een consistenter contentproces.
Terugkerende taken automatiseren
Veel contenttaken bestaan uit vergelijkbare handelingen. Denk aan het aanmaken van productpagina’s, het aanpassen van bestaande teksten of het aanvullen van metadata. Met MCP kun je een deel van dit werk aan een AI-assistent overlaten.
Je kunt bijvoorbeeld vragen om een productpagina aan te maken op basis van specificaties, een bestaande tekst te herschrijven of een contentblok toe te voegen. De assistent verwerkt de opdracht rechtstreeks in Sulu, binnen de beschikbare structuur van je website. Zo houd je meer tijd over voor de inhoud, de strategie en de kwaliteit van je content.
Grotere hoeveelheden content verwerken
Ook bij grotere contentopgaven biedt MCP mogelijkheden. Denk aan het vullen van tientallen productpagina’s, het actualiseren van bestaande informatie of het vertalen van content naar meerdere talen.
In plaats van iedere pagina afzonderlijk te openen en aan te passen, kun je de assistent vragen om een reeks vergelijkbare taken uit te voeren. Dat kan het verwerken van grotere hoeveelheden content versnellen. De daadwerkelijke tijdwinst hangt af van de complexiteit van de content, de inrichting van Sulu en de hoeveelheid menselijke controle die nodig blijft.
Kwaliteit en structuur bewaken
Content moet niet alleen goed geschreven zijn, maar ook op de juiste plek staan en aansluiten op de templates en afspraken binnen je organisatie.
Doordat een AI-assistent inzicht kan krijgen in de beschikbare contentstructuur en velden, kan deze gerichter met je content werken. Ook terugkerende controles kunnen eenvoudiger worden. Denk aan het opsporen van verouderde productnamen, het aanvullen van ontbrekende alt-teksten of het identificeren van content die bijgewerkt moet worden.
Menselijke controle blijft belangrijk om de inhoud te beoordelen en de kwaliteit van het eindresultaat te bewaken.
Zelf je AI-assistent kiezen
De Sulu MCP Bundle is open source en maakt gebruik van een standaardprotocol. Daardoor ben je niet automatisch gebonden aan één specifieke AI-assistent. Je kunt een ondersteunde tool kiezen die past bij je organisatie en werkwijze.
Welke assistenten en functies beschikbaar zijn, hangt af van de ondersteuning van de betreffende tool en de inrichting van de koppeling.
Hoe werkt het in de praktijk?
De implementatie bestaat uit een aantal stappen. Een developer configureert de MCP beschikbaarheid in Sulu. Vervolgens log je in en geef je toestemming voor de verbinding. Daarmee wordt de AI assistent gekoppeld aan een specifieke gebruiker. De assistent krijgt inzicht in de beschikbare contentstructuur en functies. Daarna geef je opdrachten in gewone taal, die de assistent binnen Sulu kan uitvoeren. Jij controleert het resultaat en bepaalt of de content wordt gepubliceerd
Beveiliging blijft daarbij gewaarborgd. De AI-assistent handelt vanuit een bestaande Sulu-gebruiker en neemt deze toegangsrechten over. Hierdoor kan de assistent nooit meer rechten krijgen dan de gebruiker zelf heeft wanneer deze rechtstreeks inlogt op Sulu. Welke acties de assistent mag uitvoeren, is afhankelijk van de configuratie. Zo kunnen risicovollere handelingen, zoals publiceren of verwijderen, waar de bundle dit ondersteunt, bewust worden uitgesloten.
Sulu MCP goed inrichten
Een goede inrichting is essentieel om MCP veilig en effectief in te zetten. We helpen je de koppeling af te stemmen op je CMS, contentstructuur en werkprocessen. Zo zorgen we ervoor dat AI niet alleen technisch werkt, maar ook in de praktijk waarde toevoegt aan je organisatie.
