Onze AI-werkplek, nu voor iedereen
AI
Roy Steunebrink
12 / 11 / 2026
5 minuten
Stel je een nieuwe collega voor die briljant is. Hij of zij weet bijna alles, werkt razendsnel en klaagt nooit. Alleen is hij elke ochtend vergeten wie je klanten zijn, hoe jullie werken en wat er gisteren is afgesproken.
Op persoonlijk niveau is dat inmiddels vaak opgelost. Je AI kent je voorkeuren en je manier van werken. Maar een organisatie is meer dan een optelsom van persoonlijke instellingen. Wat jij je AI uitlegt, moet de collega naast je opnieuw uitleggen.
Een AI-werkplek is de omgeving waarin je met AI werkt, met alles wat die AI over jou, je team en je organisatie moet weten. Zo’n werkplek inrichten is voor ons niet nieuw. We doen het al langer bij klanten, en veel collega’s werken al dagelijks met AI. Vandaag zetten we de volgende stap: eigen software die de AI-werkplek voor iedereen bij Friday gelijktrekt. We maken daarmee niet van iedereen een AI-engineer, want dat is ook niet nodig. Wat we wel doen is iedereen op hetzelfde niveau laten beginnen, met dezelfde kennis en dezelfde werkwijzen binnen handbereik. Wat één van ons vandaag ontwikkelt, kan de rest ook direct gebruiken. Dat doen we met één gedeelde plek voor al onze kennis, die voor iedereen al klaar staat.
Zo gaat iedereen tegelijk vooruit. Niet een paar pioniers die steeds verder voorop lopen, maar een basis die voor iedereen omhoog gaat.
Het begon niet met AI, maar met een fundament
Wie denkt dat dit verhaal begint bij een slim AI-model, slaat een stap over. Het begon met iets veel minder spannends: het fundament.
Project Flow
Begin 2025 legden we met Project Flow een nieuw fundament onder ons werk. Cruciale informatie stond verspreid over projectmanagement, tooling, CRM systemen, HR systemen en een verzameling losse spreadsheets. Dezelfde gegevens werden op meerdere plekken met de hand bijgehouden, en die versies spraken elkaar regelmatig tegen. We brachten dat terug naar één manier van werken en één bron van waarheid. Dat voelde als een administratieve klus, met tijdelijk dubbel werk tijdens de overstap. Achteraf was het de belangrijkste stap richting het succesvol implementeren van AI in de kern van onze organisatie. AI is namelijk zo goed als de informatie die je meegeeft, en die informatie was voor het eerst op orde.
Slimme oplossingen,
op de verkeerde plek
Voor het vastleggen van kennis kozen we eerst onze interne wiki als bron voor AI. Het idee was eenvoudig: wat we centraal vastleggen, kan iedereen en ook AI gebruiken. Dat werkte, zolang iemand het bijhield. En precies daar ging het mis. Alles moest met de hand en in de drukte van het werk deed lang niet iedereen dat. Handmatig documenteren is nu eenmaal niemands hobby.
Tegelijk gebeurde er iets anders. Collega’s richtten hun eigen AI-werkplek steeds verder in, veel verder dan de wiki ooit kon. De een bouwde een kennisbank in een notitie-app, de ander een uitgebreide mappenstructuur met per klant de afspraken en eigen werkwijzen. Op persoonlijk niveau versnelden we enorm.
Maar die kennis stond op één laptop, en de verschillen tussen collega’s werden alleen maar groter. Drie collega’s bouwden drie eigen versies van een social media post en ads generator. Elk met een eigen kopie van onze huisstijl en assets. Veranderde onze studio iets, dan klopte er altijd één en vaak zelfs meerdere van die versies niet meer.
Zo kwamen we bij de vraag die er echt toe deed. Niet welk AI-model het beste is, maar: wat is persoonlijke kennis, wat hoort bij het team en wat bij de hele organisatie? Hoe beheer je dat zonder dat iemand met de hand een wiki hoeft bij te houden? Het antwoord moest werken voor iedereen, zonder dat iedereen AI-engineer hoeft te worden. De techniek was niet de bottleneck. Adoptie wel.
Een gedeeld geheugen en een gedeelde werkplek
Ons antwoord bestaat uit twee delen.
- De contexthub
De contexthub is één gedeelde plek voor onze kennis, en die is er niet alleen en speciaal voor AI. Iedereen kan bij de informatie die voor zijn werk relevant is en iedereen werkt vanuit dezelfde, actuele waarheid. Kennis zit niet langer in één hoofd of op één laptop. De hub kent vier lagen: wat voor de hele organisatie geldt, wat een team of vakgebied weet, wat van een individu is en wat over een klant gaat. Wat niet iedereen mag zien, zoals persoonlijke kennis of HR-zaken, blijft afgeschermd voor de rest van de organisatie.
- Eigen software: een app voor de AI-werkplek
De app is de plek waarin we met AI werken en waarin alle gedeelde skills en kennis al klaarstaan. Niemand hoeft iets in te stellen of uit te leggen. Een gesprek begint niet bij nul, maar bij Friday.
Wat er verandert
Wie de app voor het eerst opent, begint niet leeg. Na het inloggen staan de kennis en skills van het team al klaar. Daarna kijkt de app, met toestemming, mee in mail, agenda en andere interne tools en stelt voor wat iemand nodig heeft: een map per klant, de afspraken die daarbij horen en een persoonlijk profiel. De app leest alleen. Wat een gebruiker niet goedkeurt, wordt ook niet uitgevoerd.
Het verschil merk je bij de eerste vraag. Vraag een losse chatbot naar de afspraken met een klant en hij moet het antwoord schuldig blijven. De app noemt de vaste contactpersoon, het overlegritme en de afspraken over hoe wijzigingen gemeld worden. Hij weet wat wij samen weten. En staat er niets in, dan zegt hij dat, in plaats van te gokken.
Klopt er iets niet meer? De app zoekt de oude regel op en stelt de aanpassing voor. Na een akkoord wordt het verwerkt en weet iedereen het. Zo groeit de kennis mee tijdens het werken, zonder dat iemand een wiki hoeft bij te houden en zonder dat collega’s dezelfde fouten moeten corrigeren.
Skills delen we op dezelfde manier. Een collega bouwde bijvoorbeeld een vaste werkwijze voor teksten op productpagina's. Die gebruiken nu meerdere collega's, elk voor hun eigen klant en telkens in de toon van die klant, omdat de werkwijze de klantkennis meeleest. Niet iedereen hoeft te bouwen. Wel kan iedereen ervan profiteren.
Het verschil met ‘we hebben Claude al’ zit niet in het model. Dat model kun je huren, net als iedereen, en morgen is er één beter. Wat een organisatie onderscheidt, is wat ze eromheen bouwt. Het harnas. Dat houden we in eigen hand, zodat we van model kunnen wisselen zonder onze intelligentie kwijt te raken.
Herkenbaar?
De software is nieuw, de aanpak niet. Wat we vandaag voor onszelf in gebruik nemen, doen we al langer met klanten: het inrichten van een AI-werkplek. De vragen die we daar tegenkomen, zijn telkens dezelfde. Collega’s richten AI elk op hun eigen manier in, kennis raakt verspreid over laptops en losse tools en de wiki die het moest oplossen, houdt niemand bij.
Het idee erachter werkt overal: een AI-werkplek met één gedeelde plek voor kennis, waar iedereen bij kan en vanuit dezelfde waarheid werkt. Daar is geen specifieke tool voor nodig. Het kan in de systemen die een organisatie, jouw organisatie, al gebruikt, met het AI-model dat het beste past. Wat telt, is dat de kennis van de organisatie zelf blijft. Met eigen software maken we die aanpak nu ook voor onszelf compleet, voor elke collega tegelijk. Zo ervaren we elke dag zelf wat we klanten aanraden.
Dit is stap één
Vandaag neemt elke collega de app in gebruik. Maar een AI-werkplek is nooit af. Hij wordt beter met elke afspraak die we vastleggen en elke fout waarvan we leren. De app zelf laat dat al zien: in de twaalf dagen voor de lancering verschenen zeven nieuwe versies, telkens op basis van wat collega’s tegenkwamen.
Want uiteindelijk draait het maar om één zin: wat één van ons bouwt, is van ons allemaal.